Factores de confusión

Confusión en la interpretación de los datos determina hasta dónde las asociaciones observadas son causales. Puede dar origen a asociaciones falsas cuando en realidad no existe ninguna relación causal, o en el otro extremo, puede oscurecer los efectos de una verdadera causa.

Fuente: Medilegis 

Por ejemplo, varios estudios han indicado altas tasas de cáncer de pulmón en cocineros. Aunque esto puede ser una consecuencia de su trabajo (quizá ocasionado por los carcinógenos de los humos al freír), también puede ser simplemente porque los cocineros profesionales fuman más que el individuo promedio. En otras palabras, el fumar puede confundir la asociación con cocinar.

Fuente: Medilegis 

Estudios epidemiológicos - Sesgo

English: Confounding factor

Tabaco

Neonicotinoides

Riesgos laboral plaguicidas