Confusión en la interpretación de los datos determina hasta dónde las
asociaciones observadas son causales. Puede dar origen a asociaciones falsas
cuando en realidad no existe ninguna relación causal, o en el otro extremo,
puede oscurecer los efectos de una verdadera causa.
Por ejemplo, varios estudios han indicado altas tasas de cáncer de pulmón en
cocineros. Aunque esto puede ser una consecuencia de su trabajo (quizá
ocasionado por los carcinógenos de los humos al freír), también puede ser
simplemente porque los cocineros profesionales fuman más que el individuo
promedio. En otras palabras, el fumar puede confundir la asociación con
cocinar.
